「awesome-agentic-ai-zh」中文 AI Agent 学习地图：从 LLM 基础到多 Agent 系统

awesome-agentic-ai-zh 是一份面向中文读者的 AI Agent 学习地图。它不是简单堆链接，而是把 LLM 基础、Prompt Engineering、工具调用、Agent 框架、Claude Code 生态、RAG/Memory、多 Agent 编排、Computer Use / Browser Use / Sandbox 等内容，整理成可循序学习的路线。

项目定位是“学习路线图 + 145+ 资源 curation + 简单 illustrative 案例”。README 里给出了 8 个阶段、2 条主路线和 5 条延伸路径：Track A 面向想把 Claude Code、Codex、OpenCode、Gemini CLI 等 CLI Agent 用顺的人；Track B 面向想从零打造自己 Agent 系统的人。

它的实用点在于每个阶段不仅有概念和阅读材料，还配有基础练习目录，强调不要只读不写。资源也会标明适合谁、教什么、怎么跑，并覆盖本地 LLM、MCP、Skills、Plugins、Subagents 等近两年 Agent 生态里很容易混淆的概念。

如果你最近刚开始研究 AI Agent，但被框架、MCP、RAG、CLI Agent、Computer Use 这些关键词绕晕，这个仓库适合作为第一份结构化学习地图。它采用 MIT 协议，繁中、简中、英文都有对应内容，也欢迎社区继续补充和修正。