「DevSpace」把 ChatGPT 接到本机项目：开源 MCP 工作区，支持终端、文件编辑和 worktree

DevSpace 是一个把 ChatGPT 接到本机开发环境里的开源 MCP server。它的定位很直接：让 ChatGPT 不只是回答代码问题，而是可以在你授权的项目目录里读取文件、搜索代码、做小范围编辑、运行测试和构建命令，工作方式更接近 Codex。

这类工具真正有价值的地方，不是“又多一个聊天窗口”，而是把上下文留在本地。DevSpace 通过你自己控制的 tunnel 暴露 MCP 入口，连接时需要 Owner password 授权；项目根目录也需要在本机配置里显式允许。对不想把整个代码库上传给第三方服务、但又希望 ChatGPT 能参与真实开发流程的人来说，这个边界很关键。

它现在是 MIT 许可证的 TypeScript 项目，npm 包名是 @waishnav/devspace，最新版为 1.0.1，要求 Node >=20.12 <27。README 里给出的默认流程也比较清晰：安装 CLI，运行 devspace init 和 devspace serve，再把 MCP client 指到公开的 /mcp 地址。

功能层面，DevSpace 已经覆盖了本地 coding agent 常见的几块能力：读写和编辑 workspace 文件、代码搜索、目录检查、执行 shell 命令，以及为并行开发会话准备隔离的 Git worktree。它还会读取项目里的 AGENTS.md 和 CLAUDE.md，这对已经在仓库里沉淀 agent 规则的团队会比较顺手。

截至 2026 年 6 月 18 日，这个仓库有 526 个 Star、46 个 Fork，项目创建时间还很近，适合把它当作一个正在快速迭代的开发者工具来试。它支持 Linux、macOS 和带 Bash 兼容环境的 Windows；纯 PowerShell 或 cmd.exe 目前还不是主路径。

如果你已经在用 ChatGPT 做代码审查、重构或小功能实现，DevSpace 值得看的点在于：它把“给模型贴上下文”变成了“让模型在受控 workspace 里自己查上下文”。但也正因为它能访问本地文件和命令行，连接对象必须是你信任的 MCP client，项目根目录和 Owner password 都要认真管理。