ActivityWatch 做的是一件很多人想过、但不太敢交给云服务的事：自动记录你在电脑和手机上把时间花到了哪里。它会追踪当前活跃应用、窗口标题、浏览器标签页、键盘鼠标活动和 AFK 状态，再把这些信息放进本地可查看的时间线与统计面板里。
它最有价值的地方不是“又一个打卡工具”，而是把时间追踪这件事做成了本地优先的开源系统。官网和 README 都反复强调数据由用户控制，默认保存在本机；这对开发者、自由职业者、学生，或者任何想复盘自己一天工作流的人来说，比把完整使用记录交给闭源云端服务要安心得多。
它记录的是工作流，不只是时长
ActivityWatch 内置 watcher 会记录活跃窗口和离开键盘状态，浏览器扩展还能记录当前标签页标题与 URL。Web UI 里可以看应用占比、窗口标题、分类、时间线和原始数据，也可以通过 Query Explorer 写查询，把零散的事件重新组合成更接近自己工作方式的视图。
这类数据一旦有了足够细的粒度，就不只是“今天工作了几小时”。你可以看到上午到底卡在了哪个应用、某类网页是不是吞掉了太多注意力、写代码和沟通的比例有没有失衡。对个人复盘来说，它更像一个可扩展的活动日志系统。
开源和可扩展是它的底色
这个仓库本身是 ActivityWatch 核心组件和官方模块的 meta-package，发布完整套件时会把 aw-server、aw-webui、aw-watcher-window、aw-watcher-afk 等模块组合起来。服务端提供 REST API、事件与 bucket 模型、heartbeat 机制和查询能力；watcher 则负责把不同来源的活动数据写进去。
截至 2026 年 5 月 26 日，GitHub API 显示 ActivityWatch 有 17,676 个 Star、904 个 Fork，许可证是 MPL-2.0，主语言为 Python。最新正式 release 是 v0.13.2，发布于 2024 年 10 月 5 日，提供 Windows、macOS 和 Linux 下载包；官网还显示支持 Android，并有 Chrome / Firefox 浏览器扩展。
适合认真看时间的人
如果你只是想手动记账式填工时，ActivityWatch 可能显得有点“基础设施化”。但如果你希望长期、自动、细粒度地观察自己的电脑使用模式，又不想把隐私数据交给第三方，它就很对味：本地数据、开源实现、跨平台、还能通过 watcher 和 API 扩展。
需要注意的是，自动记录窗口标题、网页标题和 URL 本身就是敏感行为。即便数据默认在本地，也应该先想清楚哪些设备、哪些账号、哪些场景适合开启；如果用于团队或组织环境，更要提前确认合规和告知边界。
项目地址
官网：https://activitywatch.net/
项目地址：https://github.com/ActivityWatch/activitywatch
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