「Waza」把工程师习惯变成 AI 可执行 Skill：8 个开源工作流给 Claude Code 和 Codex 用

Waza 是 tw93 做的一组开源 Agent Skills，把很多工程师本来就知道、但 AI 经常忘掉的工作习惯，拆成 Claude Code、Codex 等工具可以直接调用的技能。它的名字来自日语里的“技”，意思是反复练到接近本能的技术动作。

这个项目不是再堆一套巨大的提示词大全，而是把工程工作里最常用的八个动作单独封装：/think 用来开工前压力测试需求和方案，/design 负责更有方向感的前端设计，/check 在合并或发布前做自查，/hunt 用系统化方式找 bug 根因，另外还有写作、学习、阅读和 Agent 健康检查。

它目前在 GitHub 上约 5.1k Star，采用 MIT 许可证，最新 release 是 v3.26.0。安装方式也很直接：Claude Code 和 Codex 都可以通过 npx skills add tw93/Waza -g -y 这一类命令全局安装，也可以只安装其中某一个 skill。

我觉得 Waza 值得关注的地方，是它把“让 AI 像靠谱工程师一样工作”落在了具体触发点上。比如做新功能前先用 /think 把决策补完整，改完后用 /check 看 help、exit code、发布安全、验证证据，遇到回归时用 /hunt 先确认根因再动手。这比单纯要求模型“严谨一点”更容易执行。

当然，它更像一套工作流骨架，而不是替你完成所有判断的魔法按钮。适合已经在用 Claude Code、Codex 或 Pi 这类编码代理的人，把自己的工程习惯显式交给代理，让一次次会话少一点漂移，多一点可复用的动作。