「硅基文明消费股交易系统」用 DeepSeek 跟踪 A 股 AI 供给链：股票池、信号与回测看板

“硅基文明消费股”这个说法挺会抓人：它不是讲人类消费 AI 产品，而是把 AI 基础设施想象成一种持续扩张的硅基文明，然后去观察它需要不断消耗的“口粮”和工具，包括算力芯片、AI 服务器、光模块、液冷散热、电力、IDC、存储、半导体设备与材料等供给链。

这个开源项目把这个主题做成了一个面向中国市场的研究与交易仪表盘。前端是 Next.js 15 App Router，后端 sidecar 用 FastAPI 接 Tushare Pro 与 AkShare，页面里维护主题股票池、现价、分析师目标价、上行空间、DeepSeek 实时信号和 TypeScript 回测结果。它还生成了一份 GitHub Pages 静态快照，方便不用启动完整服务也能看当前数据面貌。

更有意思的是它把“主题研究”和“策略系统”放在同一套结构里。股票池来自 web/data/universe.json，可以按算力/AI 芯片、光模块、AI 服务器、液冷、电力、IDC、AI-PCB 等子主题组织；实时行情和目标价通过 Python sidecar 拉取，并在浏览器里做 24 小时缓存；DeepSeek 的策略信号和回测回包也有 SQLite 缓存，避免每次刷新都重新请求模型。

如果你只是想找一个现成的投资答案，它并不适合直接照抄使用；README 和静态页面也把它呈现为研究系统与快照看板，而不是荐股服务。它更适合对 A 股 AI 供给链感兴趣、想拆一个“数据源 + 大模型信号 + 回测 + 静态发布”工作流的人，尤其是想看 Tushare、AkShare、DeepSeek 和 Next.js 如何组合成一个可复现的小型市场研究工具。

项目创建于 2026 年 5 月，主语言是 TypeScript，另有 Python sidecar；截至 2026 年 5 月 27 日，GitHub 仓库约 24 stars，仓库元数据暂未声明许可证。因为它涉及股票与交易信号，实际使用前尤其要注意数据源稳定性、模型输出可解释性、回测假设和风险控制，别把一个漂亮看板误当成确定性结论。