「Stop Slop」去掉 AI 文案味的开源 Claude Skill：把套路句式和空泛语气逐条剪掉

Stop Slop 是一个很小的 Claude skill，但它击中的问题很准：很多 AI 写出来的英文文章并不一定错，却会带着一股熟悉的机器味。开场绕半圈、喜欢二元对照、句子节奏像节拍器、用一些看起来有气势但没有信息量的表达。这个项目把这些“AI tells”拆成规则、清单和例子，让 Claude 在修稿时主动把它们剪掉。

仓库只有几个核心文件：`SKILL.md` 写主规则，`references/phrases.md` 收集要删的短语，`references/structures.md` 记录要避开的结构，`references/examples.md` 放 before/after。它不需要服务端，也不是一个复杂应用。你可以把它作为 Claude Code skill 加进去，也可以把规则放进 Claude Project、custom instructions，或者在 API system prompt 里引用。

它抓的不是错别字，而是写作习惯

Stop Slop 的规则很具体。它会要求删掉 throat-clearing opener、强调型拐杖词、空泛判断、全体副词和商业套话；也会避开 “not X, but Y” 这种二元对照、为了戏剧效果切碎句子的写法、被动语态、无生命主语做人的动作，以及过度解释读者已经能懂的内容。

这些约束听起来有点狠，但适合用在第二轮修订。你先让模型把想法写出来，再让 Stop Slop 检查文本是否直接、节奏是否有变化、是否尊重读者、是否像真人说话、有没有还能删掉的句子。项目还给了一个 50 分评分表，低于 35 分就继续改。

更适合英文长文和产品文案

它最适合处理英文 prose，比如博客、产品介绍、邮件、观点文章和官网文案。README 里明确说它会抓 predictable phrases、structures、rhythms；`SKILL.md` 里还要求不要用 Wh- 句式开头、不要用 em dash、不要写 punchy one-liner 结尾。对写中文的人来说，规则不能原封不动套用，但思路很有参考价值：不要让 AI 只负责生成，也要让它负责删除自己的口癖。

从当前 GitHub 信息看，Stop Slop 使用 MIT 许可证，仓库体积很小，却已经有约 5.3K stars。它的价值不在技术复杂度，而在把“这段文字为什么像 AI 写的”从感觉变成可执行检查项。对内容团队、独立开发者、写产品页的人来说，这类 skill 可能比再加一个大模型更快见效。