「FeedCraft」RSS 加工中间件：把全文提取、翻译、摘要和筛选做成订阅配方

FeedCraft 做的不是另一个 RSS 阅读器，而是 RSS 进入阅读器之前的加工层。你可以把它想成一条自托管的信息流流水线：原始 feed 进来，经过全文提取、翻译、AI 摘要、自然语言筛选、排版清理，再输出一个新的 RSS 地址，继续交给你原本习惯的阅读器订阅。

它最适合解决 RSS 用户经常遇到的几类麻烦：有些站点只给摘要，不给全文；有些英文源很好，但每天逐篇打开太累；有些内容混着广告、软文和低价值条目；还有些网站根本没有可用 RSS。FeedCraft 的处理方式比较模块化，内置 fulltext、summary、introduction、translate-title、translate-content、beautify-content、ignore-advertorial 等 AtomCraft，每个原子工艺都可以单独用，也可以组合成 FlowCraft。

这个“配方”系统是它比普通 RSS 代理更有意思的地方。Recipe 可以记录某个订阅源应该套用哪组工艺，比如给知乎日报加 AI 摘要，给 Visual Capitalist 翻译标题，或者先抓全文、再用自然语言排除营销软文、最后输出一个更干净的新订阅地址。对信息流重度用户来说，这意味着你不用在阅读器里反复做手工判断，而是把一部分筛选和预处理前移到 feed 层。

FeedCraft 还内置了可视化 RSS 生成器，支持 HTML / JSON / Search to RSS，可以把网页、JSON API 响应或搜索结果转成订阅源。使用方式也分轻重两种：便携模式下，只要在原 RSS 地址前加一个 craft 前缀就能快速处理；高级模式则在后台管理页面里自定义 RSS 地址、工艺参数和配方。自部署时可以用 Docker，环境里接入 OpenAI 兼容接口、Ollama、Redis 和 browserless 之类组件，动态网页全文提取也有更大空间。

项目目前约 293 个 Star，Go 实现，GPL-3.0 许可证，支持 amd64 / arm64 容器镜像。它不太像面向所有人的无脑阅读应用，更像给愿意维护自己信息基础设施的人准备的工具：RSS 客户端继续负责阅读体验，FeedCraft 负责把入口变得更可读、更少噪声，也更适合跨语言信息源。