「TripStar」开源 AI 旅行智能体：用多 Agent 生成路线、预算、地图和知识图谱

TripStar（旅途星辰）是一个开源 AI 文旅智能体应用，目标是把旅行规划里最容易让人疲惫的部分自动化：查攻略、找景点、看天气、选酒店、排路线、算预算，再把结果做成可交互的地图和行程报告。

它基于 HelloAgents 框架做多智能体协作，后端是 FastAPI，前端是 Vue 3。用户输入城市、天数和偏好后，系统会把任务拆给不同 Agent：景点推荐从小红书游记里提取真实评价和避坑信息，天气和酒店由对应 Agent 查询，地图部分支持 Google Maps 与高德地图双引擎，并能按国内外场景自动降级回退。

旅行规划不只是生成一段攻略

TripStar 更像一个把“旅行攻略”结构化的工作流。它会输出逐日行程、景点地址、游览时长、交通方式、住宿推荐、预约提醒、餐饮安排、预算明细和天气信息，还能把行程数据转换成知识图谱，展示城市、天数、景点和预算之间的关系。

README 里还提到几个很实用的细节：多城市行程规划、城际移动日标注、景点图片从小红书实时搜索、前端懒加载景点照片，以及生成报告后的沉浸式伴游 AI 问答。对旅行产品开发者来说，它不只是一个 demo，而是一套前后端、地图、LLM、任务轮询和外部数据源结合的完整样板。

需要注意的是，完整体验依赖不少 key 和服务：LLM API、高德地图 Web 服务与 JS API、可选 Google Maps API、小红书 Cookie，以及 Python / Node / uv 环境。项目使用 GPL-2.0 许可证，当前约 1.8k stars，适合想研究 AI 旅行规划、多智能体应用或地图型 LLM 产品的人。