「Awesome AI for Science」面向科研工作流的 AI4Science 资源清单，覆盖工具、论文、数据集和自主研究 Agent

AI for Science 这条线已经不只是“找几篇论文看看”了。现在从文献检索、PDF 解析、科研绘图，到蛋白质设计、材料发现、气候建模和自主研究 Agent，工具和论文更新得很快，单靠临时搜索很容易漏掉关键项目。

Awesome AI for Science 是一个专门整理 AI4Science 资源的开源清单，把工具、库、论文、数据集、Benchmark、Foundation Models 和计算框架放在同一个 README 里。它比较适合研究人员、工程团队和想切入 AI4Science 的开发者，用来快速扫一遍这个领域现在有哪些可用组件。

从工具到自主研究 Agent 的地图

这个仓库的有用之处在于分类很细。前半部分覆盖科研常用工作流，比如 Semantic Scholar、OpenAlex、Connected Papers 这类文献与知识管理工具，PandasAI、AutoViz、Chat2Plot 这类数据分析与可视化工具，以及论文转海报、论文转幻灯片、图表理解、PDF 解析、科研 RAG 等更具体的生产力环节。

后半部分则更像一张 AI4Science 趋势图：Research Agents 与 Autonomous Workflows 单独成章，列到了 Virtual Lab、The AI Scientist、OpenEvolve、AIDE、ScienceBoard、MLE-Bench 等项目和评测；Domain-Specific Applications 又继续拆到生物医学、化学与材料、物理天文、地球与气候、农业生态和社会科学等方向。