agentmemory 是一个面向 AI 编程代理的持久记忆系统，目标是解决一个很常见的痛点：每次开启新会话，都要重新解释架构、偏好、历史 bug、测试约定和代码位置。
它支持 Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Codex CLI、OpenCode、Cline、Goose、Aider 等多种 Agent 或 MCP/HTTP 客户端。多个 Agent 可以共享同一个 memory server，让项目知识不再锁在某一个工具里。
agentmemory 会静默捕获 Agent 的工作过程，把有价值的信息压缩成可搜索记忆，并在下一次会话开始时注入相关上下文。项目还强调 BM25 + Vector + Graph 的混合检索、记忆生命周期、置信度评分和自动遗忘机制。
README 中给出了 LongMemEval-S benchmark 和 token 节省数据：它希望用更少上下文、更低成本，让 Agent 记住真正有用的项目事实。对长期使用 Claude Code、Codex CLI 或 Cursor 做同一个项目的人来说，这类持久记忆层非常值得关注。
传送门
https://github.com/rohitg00/agentmemory
原创文章，如若转载，请注明出处：https://wefound.cc/p/2032.html
