「Clay」自托管 Claude Code / Codex 团队工作台：多人协作、AI Mates 和跨厂商切换

Claude Code 和 Codex 越来越像开发者每天都会打开的“第二个终端”，但一旦团队里有多人、多项目、多会话，问题就来了：谁在哪个仓库里跑了什么 agent，某个决策是怎么来的，Claude 和 Codex 的上下文能不能统一，临时 CLI 会话能不能在浏览器里继续接上？Clay 想把这些问题收进一个自托管的浏览器工作台。

它的 README 给自己的定位很清楚：一个给 Claude Code 和 Codex CLI 用的 team-shared、self-hosted GUI。你可以在同一个浏览器界面里打开项目、切换会话、选择 Claude Code 或 Codex，还能让团队成员直接进入彼此的 session。对小团队来说，这比“每个人各自开终端、靠群聊同步状态”要直观得多。

Clay 的一个重点是 Mates：带名字、角色和记忆的 AI 队友。它们有自己的知识文件和长期记忆，可以扮演架构师、 reviewer、设计师或领域专家，被 @mention 到会话里，也可以参与结构化 Debate。这个设计听起来有点像 sub-agent，但差别在于它强调“持续记得”：代码库约定、决策历史、你的偏好，都会沉淀下来，而不是一次任务结束就清空。

它还把多项目和多 worktree 的工作流做进了界面。所有本机仓库可以出现在同一个 sidebar，agent 的运行状态、权限请求和完成通知集中显示；你也可以为不同任务创建独立 git worktree，让多个 agent 并行推进，减少“我这边还有未提交改动”的经典尴尬。

更偏自动化的一面叫 Ralph Loop：写好 PROMPT.md，必要时再放一个 JUDGE.md，Clay 会按“实现、评估、重试”的循环推进任务，直到 judge 通过或达到上限。它也支持用 Unix cron 调度 agent，在你离开电脑时继续跑，第二天看结果或失败痕迹。

项目当前 MIT 开源，GitHub 约 270 stars、39 forks，最新 Release 已到 v2.38.0。运行方式是 npx clay-server，需要 Node.js 20+，以及已经认证过的 Claude Code CLI、Codex CLI 或两者之一。它的数据也很“可带走”：sessions 用 JSONL，知识是 Markdown，设置是 JSON，没有私有数据库和云中继。

我觉得 Clay 适合两类团队先试：一类是 3 到 10 人的小团队，想把 AI 编程从个人工具变成共享工作台；另一类是一人公司或独立开发者，想给自己搭一个能记住上下文、能争论、能过夜跑任务的虚拟开发团队。它不是最轻的工具，但它抓住了一个很现实的方向：AI coding 不只是模型能力，协作、记忆、权限、审计和可迁移数据也会越来越重要。