coding agent 最大的断点，往往不是这一轮能不能写代码，而是下一轮还记不记得之前踩过的坑。cavemem 试图把这件事补上：它给 Claude Code、Cursor、Gemini CLI、OpenCode、Codex 这些工具加一层跨会话、跨 IDE 的本地长期记忆。
它的工作方式比较克制。session 边界触发 hook，把观察记录先做隐私清理，再用 caveman grammar 压缩，最后写进本地 SQLite。检索时通过 MCP 暴露 search、timeline、get_observations 等工具，让 agent 先拿摘要和索引，再按需取完整内容。
这个设计的重点不是“把所有聊天记录倒进云端”，而是让记忆尽量留在本机：默认无网络、无云服务，FTS5 关键词搜索配合本地向量索引，内容里的 <private>...</private> 会在写入边界被剥离，也可以用路径规则排除目录。
对日常写代码的人来说，它适合记录那些很烦但很有价值的上下文：某个 repo 的测试命令、一次迁移为什么这么做、某个中间件之前报过什么错、某个 agent 在上次会话里已经验证过哪些路径。README 里还带一个只读 Web viewer，可以在本机 127.0.0.1:37777 浏览 session。
项目主要由 TypeScript 写成，MIT 许可证，GitHub 目前约 398 stars。它属于 Caveman 生态的一部分，和 caveman 的 token 压缩思路放在一起看，会更像一套“让 agent 少浪费上下文、少重复遗忘”的基础设施。
项目地址
官网：https://getcaveman.dev/
项目地址：https://github.com/JuliusBrussee/cavemem
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