如果你经常接手旧项目，大概都见过那种「能跑，但谁也不敢碰」的代码。fuck-u-code 的思路很直接：把这种模糊的坏味道变成一份可读的质量报告，用分数、文件排行和具体维度告诉你，项目里到底是哪几块最该先收拾。
它是一个 TypeScript 写的命令行工具，npm 包名叫 eff-u-code，安装后使用的命令是 fuck-u-code。最基础的用法就是在项目目录里跑 fuck-u-code analyze，也可以指定目录、排除测试文件、切换中文输出，或者把结果导出成 Markdown、JSON、HTML 报告。对团队来说，这比只在 code review 里凭感觉说「这里有点乱」要具体得多。
把「屎山感」拆成可讨论的指标
这个工具的有趣之处不只是名字凶，它确实把代码质量拆到了几个常见但容易争吵的维度：复杂度、文件体积、注释率、错误处理、命名、重复度和结构。README 里还提到它基于 tree-sitter 做 AST 解析，支持 Go、JavaScript、TypeScript、Python、Java、C/C++、Rust、C#、Lua、PHP、Ruby、Swift、Shell 等 14 种语言。
报告里有一个总体评分，也有单文件的「糟糕指数」。这类设计特别适合做第一轮摸底：先找出最值得处理的文件，再决定是重构、补测试，还是只是把它放进技术债清单里。它不会替你把项目变干净，但能把「哪里最脏」这件事说清楚。
离线分析，加上可选的 AI review
默认代码分析在本地运行，代码不会离开你的机器；如果需要 AI 审查，再额外接 OpenAI 兼容接口、Anthropic、DeepSeek、Gemini 或本地 Ollama。这个边界挺重要：平时可以把它当成纯本地静态分析工具，只有在你愿意把部分上下文交给模型时，才启用 AI review。
它还提供 MCP Server，所以 Claude Code、Cursor、Windsurf 这类工具可以直接调用分析和审查能力。对正在用 AI 写代码的人来说，这个方向很顺：AI 负责产出，另一个工具负责冷静地指出复杂度、重复和结构问题。名字虽然像在骂代码，实际用途倒是挺正经。
项目目前是 MIT 许可证，GitHub 上约 6.9k stars，npm 最新版本显示为 2.2.2。适合想给旧项目做一次快速体检、给团队技术债排优先级，或者单纯想看看自己项目「烂得有多具体」的开发者试试。
项目地址
NPM：https://www.npmjs.com/package/eff-u-code
GitHub：https://github.com/Done-0/fuck-u-code
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