「infinite-canvas」面向 AI 图片创作的开源无限画布工作台，可本地部署连续迭代视觉方案

如果你做 AI 图片，经常会遇到一个很具体的问题：灵感、参考图、提示词、生成结果和后续修改散落在不同窗口里，真正进入连续迭代时，管理成本反而比生成图片本身更重。infinite-canvas 想把这些动作放回同一个工作台里：在无限画布上摆放节点、连接上下文，再围绕选中的内容继续生图、编辑或对话。

这个项目的定位不是一个单点生图按钮，而是面向图片创作流程的开源工作台。它支持多画布项目、节点拖拽缩放、连线、小地图、撤销重做、导入导出，也把 AI 图片生成、参考图编辑、画布助手、提示词库和素材沉淀放到同一套界面里。对需要反复比较视觉方向、整理方案分支、保留生成上下文的人来说，这种画布式组织会比单纯的聊天记录更容易回看。

AI 能力上，README 提到它支持 OpenAI 兼容接口，可用于文生图、图生图、参考图编辑和文本问答；画布助手还能围绕选中节点和上游节点继续对话或生成结果，并把新内容插回画布。项目还整理了多个 GitHub 开源项目里的图片提示词案例，适合在探索风格时直接找参考。

从技术和部署角度看，infinite-canvas 前端使用 Next.js、React、TypeScript、Tailwind CSS、Ant Design、Zustand 和 TanStack Query，后端使用 Go、Gin、GORM，并提供 Docker 部署方式。仓库目前采用 AGPL-3.0 协议，GitHub API 显示大约 304 stars、53 forks，更新也比较新；不过作者也明确提醒项目仍在开发阶段，不保证历史数据兼容，更适合个人或本地部署，不建议直接公网多人共用。

所以它更像一个适合折腾和二次开发的 AI 创作底座：如果你想要一个可以自托管、能把图片生成过程沉淀成可视化画布的工具，它值得试试；如果你要的是稳定商用品控、多用户权限和长期数据兼容，目前还需要谨慎。