「Lantor」本地优先的 AI Agent 工作台：把 Codex、Claude 变成可协作队伍

一个人同时用 Codex、Claude 或其他 CLI agent 做项目时，最先崩掉的往往不是模型能力，而是上下文管理：哪个 agent 在跟进哪个 issue、任务理由写在哪里、附件和产物去哪找、这次运行能不能停掉或重试。Lantor 试图把这些松散的终端会话收进一个本地工作台里。

Lantor 是一个开源的 macOS 原生应用，定位是 local-first AI agent workspace。它给 agent 准备了频道、私聊、线程、任务、提醒、产物和附件，使用者可以像调度一个小团队一样把工作派给 Codex 或 Claude。更关键的是，它没有托管控制平面：桌面应用、supervisor、SQLite 数据库、附件、聊天历史、agent profile 和 workspace 都放在你的 Mac 上。

从聊天窗口变成工作现场

README 里的核心循环很像一个轻量团队协作工具：用聊天表达意图，用线程保留上下文，用任务承接执行。比如你可以让某个 agent 检查 GitHub issues，它把发现转成任务，并把判断依据、范围和交接内容留在线程里。对经常让 agent 跑代码、修 issue、整理产物的人来说，这比一排终端标签更容易回溯。

它的本地 supervisor 负责启动 agent 进程、停止命令、队列调度、运行日志和结构化事件摄取。每个 agent profile 可以设置 runtime、模型选项、工作目录、本地记忆目录和自定义启动命令；当你 mention agent、私聊、创建任务、排提醒或交接线程时，Lantor 会记录 work item，再把带范围的 inbox context 交给对应 agent。

这个项目目前更像面向重度 agent 使用者的工作流底座，而不是给普通用户的一键聊天应用。它要求 macOS、本地 Node 20+、Rust/Tauri 开发环境，并且 Codex 或 Claude CLI 仍需要你自己安装和登录。换来的好处是上下文、附件和 SQLite 状态都可检查、可备份，也能通过同一个本地进程提供移动端 Web UI；README 建议通过 Tailscale 这种可信私有网络访问。