「a-stock-data」给 AI 编程助手用的 A 股全栈数据工具包：28 个端点直连行情、研报、资金与公告

如果你经常让 AI 助手分析 A 股，会很快碰到一个麻烦：数据源散在通达信、东财、腾讯、同花顺、巨潮、财联社这些地方，每个接口又有自己的参数、鉴权、Referer 或字段坑。a-stock-data 把这些细碎工作打包成一个可以放进 AI 编程助手上下文的 Skill 文件，让助手在需要估值、查研报、看资金流或拉公告时，能直接调用整理好的 Python 代码。

它现在是 V3.1，README 里写得很硬：七层数据架构、28 个端点、13 个数据源，除 mootdx 走通达信 TCP 外，其余主要走公开 HTTP API。这个方向比单纯依赖 akshare 之类中间封装更适合长期使用，因为接口变化时可以直接修底层请求，也更容易把异常原因暴露给 AI 助手处理。

真正有用的是“调研流程”被封好了

这个项目不只是列了一堆接口。它把常见 A 股调研拆成可执行流程，比如单票估值会串起实时价、一致预期 EPS、前向 PE、PEG 和 PE 消化年数；主题研报会用 iwencai 语义搜索再补东财 PDF；新标的调研则会顺手拉概念板块、资金流向、龙虎榜、限售解禁和两融数据。对 Claude Code、Codex 或 OpenClaw 这类助手来说，这类“可注入上下文 + 内嵌代码”的形态很顺手。

V3.0 之后它移除了 akshare 依赖，只保留 mootdx、requests、pandas、stockstats 这类基础依赖；V3.1 又修掉了几个近期失效点，包括百度 PAE 资金流切到东财 push2、大宗交易和机构席位报表名更新、东财全球资讯参数变化、巨潮公告 stock 参数格式变化。作者在 README 里标注 2026-05-19 用贵州茅台 600519 全量验证了 28 个端点，仓库最近一次提交也在 2026-05-25 继续修复 pandas 3.0 和 cninfo 时间戳问题。

更适合谁拿来用

如果你只是偶尔查一只股票，网页和券商软件当然够用。但如果你已经在用 AI 写投研脚本、做批量筛选、整理研报、复盘题材，或者想让助手自动生成一份结构化个股分析，a-stock-data 的价值会更明显：它把“去哪里拿数据、字段怎么解释、哪些接口会 401、哪些需要 API Key”这些琐事提前写进 Skill。

需要注意的是，它不是一个带界面的成品应用，而是面向 AI 编程助手和开发者的开源数据工具包。iwencai 语义搜索需要单独申请 API Key，mootdx 这类通达信 TCP 连接在海外服务器上也可能不如国内网络稳定。换句话说，它更像一把已经磨好的数据抓取刀，而不是给所有人点开即用的股票软件。