「Make X Great Again」开源 X 扩展:给广告号和色情引流先打标,再由你确认拉黑

Make X Great Again 官网界面

X 的评论区这些年越来越难读,尤其是广告号、色情引流号和模板化回复混在真实讨论里,算法又经常把噪音推到眼前。Make X Great Again,也就是 MXGA,想做的是一个被动工作的浏览器扩展:你正常刷 X,它在旁边标出可疑账号,拉黑动作仍然由你确认。

这个项目的定位不是“自动替你审判账号”,而是先把低质量信号浮出来。官网写得很直白:少看垃圾,多看人话。当前版本重点是 spam 净化,未来还计划做 KOL 信号分、账号历史摘要、社交图谱提示和个人数据导出。

先救评论区,再做深

MXGA 的第一阶段已经上线的是评论区辅助:标出广告、色情引流和模板回复,并提供一键拉黑入口。README 里把它称为“被动的 X 旁路扩展”,也就是说它不是另做一个客户端,而是嵌进 X 的浏览体验里,在你看到账号和评论时给出额外判断。

更长远的路线图也挺有意思。KOL 信号分计划在鼠标停留到 @handle 时显示账号年龄、原创比例、主题集中度和互动质量;profile 摘要会概括账号主要讨论什么、本月最热内容和活跃时间;社交图谱提示则会告诉你某条推文是否被你关注的人转评过。它想解决的不只是垃圾评论,也包括“这个账号到底值不值得关注”的判断成本。

公开名单,但不碰登录态

这类工具最容易让人担心隐私和误伤。MXGA 的做法是把治理规则放在台面上:模型只给理由,进入名单需要人工确认或多人上报;除了公开数字 ID 外不存 PII;范围严格限定在 spam 和色情广告 bot,不碰观点立场;加入、移除、白名单、驳回都有记录,数据会同步到 GitHub 仓库的 data/ 目录,git history 可以审计。

官网还强调“不碰登录态”:不上传 Cookie、关注列表和浏览历史。GitHub 登录只用于防刷和追溯提交。这一点很关键,因为一个 X 辅助扩展如果既能看页面又能做拉黑动作,边界必须足够清楚。MXGA 当前的思路是尽量把判断、数据、治理和申诉都公开出来,让用户自己决定是否拉黑。

现在仍是 alpha,更适合愿意折腾的人

项目刚在 2026 年 5 月创建,GitHub 当前约 13 stars,AGPL-3.0 开源,仓库说明里也标注了 alpha 状态。普通用户目前需要从 GitHub release 下载扩展 zip,再通过 Chrome 的开发者模式手动加载;Chrome Web Store 还在路上。

所以它现在更适合对 X 信息流质量很敏感、同时愿意参与共建名单的人。你可以把它当成一个透明版的社区 spam shield:不追求一上来全自动过滤,而是先把可疑账号标出来,把决策权留给人,再用公开数据和治理流程慢慢减少误伤。

项目地址

官网:https://x.zuoluo.tv/
项目地址:https://github.com/foru17/make-x-great-again

原创文章,如若转载,请注明出处:https://wefound.cc/p/3584.html

(0)
「AiMaMi」给 OpenAI Codex 加桌面控制台:多账号、会话树、模型路由和 MCP 管理
上一篇 2026年 5月 25日 下午5:00
「a-stock-data」给 AI 编程助手用的 A 股全栈数据工具包:28 个端点直连行情、研报、资金与公告
下一篇 2026年 5月 26日 上午7:35

相关推荐