Humanizer 是一个给 Claude Code 和 OpenCode 使用的开源写作 skill，目标是去掉文本里常见的 AI 生成痕迹，让表达更自然、更像人写。它不是简单把文字“润色得更高级”，而是反过来做减法：减少套话、虚浮形容、公式化结构和聊天机器人残留。
项目的规则基础来自 Wikipedia “Signs of AI writing” 指南，并整理成 29 类可检查模式。比如过度拔高意义、空泛的 -ing 分析、宣传腔、模糊归因、AI 高频词、serve as / boast 这类绕表达、not just X but Y、三段式排比、emoji、标题党式小节、过度 hedging 和泛泛结尾。
Humanizer 的一个实用点是支持 voice calibration：你可以先给它 2-3 段自己的写作样本，它会分析句子节奏、用词偏好和个人习惯，再按这个声音改写目标文本。这样输出不会变成另一种“干净但模板化”的 AI 文体。
它还加入了最后的“obviously AI generated” 审计和第二轮重写，用来捕捉第一版里残留的 AI 腔。对经常用 AI 起草文章、README、邮件、产品文案的人来说，这个 skill 很适合作为发布前的清理步骤。
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https://github.com/blader/humanizer
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