「Dexter」开源金融研究 Agent：会规划任务、查实时数据，还能接 WhatsApp

Dexter 的定位很直接：把 Claude Code 那种“会思考、会规划、会调用工具”的体验，搬到金融研究场景里。你给它一个复杂问题，它会先拆成研究步骤，再调用实时市场数据、财报数据和搜索工具去执行，过程中还会把中间结果写进 scratchpad，方便事后检查它到底查了什么、怎么得出结论。

从 README 看，它不是一个单纯的聊天壳，而是更偏 Agent 工作流：有任务规划、自主执行、自我校验、循环检测和步骤上限。数据侧可以接 Financial Datasets 做 income statement、balance sheet、cash flow 等查询，也可以接 Exa 或 Tavily 做 web search；模型侧支持 OpenAI，也预留了 Anthropic、Google、xAI、OpenRouter、Ollama 等配置。项目使用 Bun 运行，入口很轻，bun install 后配置 API key，再用 bun start 就能进入交互模式。

一个比较有意思的点是 WhatsApp Gateway。它可以把自己的 WhatsApp 账号连到 Dexter，向自己发消息时由 Dexter 处理并把结果回到同一聊天里。这让它更像一个随身金融研究助手，而不是只能待在终端里的 demo。

截至我查看时，GitHub API 显示项目约 26.6k stars、3.3k forks，主要语言是 TypeScript，仓库最近推送时间为 2026 年 5 月 24 日，README 标注 MIT License。也要把免责声明放在前面：作者明确说明它只用于教育、娱乐和信息用途，不构成金融、投资、税务或法律建议，输出也可能不准确、过时或不完整。适合拿来研究 Agent 如何做金融数据工作流，不适合直接当成交易决策系统。