「Ian Xiaohei Illustrations」把中文文章里的抽象判断，画成可复用的小黑手绘配图

Ian Xiaohei Illustrations 是一个很有辨识度的 Codex Skill：它不是让 AI 随手给文章“配一张图”，而是先读懂中文文章里的判断、流程、状态或隐喻，再把其中一个认知动作画成 16:9 白底手绘正文配图。

这套风格的主角叫“小黑”：黑色实心身体、白点眼睛、细腿、空表情，常常像一个认真参与系统运转的荒诞工作者。它的价值不在于可爱，而在于把抽象内容压缩成一个容易记住的画面，比如信息源如何进入内容生产，判断如何影响承接，或者一个方法论里的关键断点在哪里。

对中文内容创作者来说，这个项目最有意思的地方，是它把“画什么”也写进了工作流。README 里明确强调先提炼文章中的认知锚点，再输出 shot list，并给每张图规定主题、核心意思、结构类型、小黑动作和中文标注建议。也就是说，它更像一套可复用的编辑视觉语言，而不是一串孤立的 prompt。

默认产物包括 16:9 横版正文配图、一篇文章的 4-8 张配图规划，以及最终 PNG。视觉约束也很克制：纯白背景、黑色手绘线稿、大量留白，中文批注只少量使用红、橙、蓝三色。它刻意避开 PPT 信息图、商业 KV 和复杂架构图，适合博客、通讯、Notion 文档、AI 工作流复盘这类需要“解释感”的内容。

项目目前以 MIT License 开源，GitHub 仓库在发布前约有 249 个 Star、38 个 Fork。真正需要安装到 Codex 的是仓库里的 ian-xiaohei-illustrations/ 子目录，复制到本地 skills 目录后，就可以用 Use $ian-xiaohei-illustrations 触发。

如果你经常写中文长文，又觉得 AI 生成的插图容易变成空泛装饰，这个 skill 值得拆开看看。它给出的启发是：正文配图不是为了把页面填满，而是帮读者抓住文章里那个最难被一句话记住的动作。