Open-LLM-VTuber 是一个本地运行的语音交互 AI 伴侣项目：你可以和任意 LLM 做免手持语音对话，同时让 Live2D 形象在屏幕上回应。它支持语音打断、视觉感知、表情映射、聊天记录持久化，也能用桌面客户端切到透明背景的桌面宠物模式。
它的重点不是“再做一个聊天窗口”，而是把 LLM、ASR、TTS 和 Live2D 组合成一个可定制角色。后端支持 Ollama、OpenAI-compatible API、Gemini、Claude、Mistral、DeepSeek、LM Studio、vLLM 等；语音识别可以接 sherpa-onnx、FunASR、Faster-Whisper、Whisper.cpp 等；TTS 则覆盖 MeloTTS、Coqui-TTS、GPT-SoVITS、Bark、CosyVoice、Edge TTS、Fish Audio、Azure TTS 等。
项目也强调离线运行和跨平台：Windows、macOS、Linux 都在支持范围内，可以用本地模型让对话留在自己的电脑上，也可以用云 API 节省本地算力。Web 版和桌面客户端两种模式都支持；如果要远程访问麦克风，需要按文档配置 HTTPS，因为浏览器的 getUserMedia 只能在安全上下文或 localhost 下工作。
目前仓库有 8.1k+ Star，主语言是 Python。README 也提醒，项目仍在活跃开发中，团队正在规划 v2.0 的完整重写；另外 Live2D sample models 使用单独的 Live2D 相关许可，不完全等同于项目代码许可证。如果你想做一个能说话、能显示形象、能在桌面陪伴的本地 AI 角色，这是一个很完整的开源起点。
项目地址
官网：https://open-llm-vtuber.github.io/
项目地址：https://github.com/Open-LLM-VTuber/Open-LLM-VTuber
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