「CanIRun.ai」检测你的硬件，判断本机能跑哪些本地 AI 模型

CanIRun.ai 是一个很直接的在线工具：打开网页后，它会通过浏览器 API 估算你的 GPU、VRAM、系统内存、带宽和核心数，然后告诉你这台机器大概能跑哪些本地 AI 模型。页面会把模型按 RUNS GREAT、RUNS WELL、DECENT、TIGHT FIT、BARELY RUNS、TOO HEAVY 这类状态分组，给一个比“看参数猜显存”更快的初筛。

它适合想尝试本地大模型但不想翻一堆 VRAM 表格的人。比如你只想知道自己的 Mac、笔记本 GPU 或桌面显卡能不能跑 Qwen、Llama、Gemma、Phi、Mistral 这类模型，CanIRun.ai 会把模型参数量、量化版本、显存占用、上下文长度、许可证和预估速度放在同一张列表里。

页面还提供筛选和排序：可以按模型等级、任务类型、Provider、License 来过滤，也能在 playground、compare、tier list、docs 之间切换。对开发者来说，它的价值不是给出绝对性能承诺，而是把“我应该先下载哪个模型试试”这件事变成几分钟内能判断的选择题。

需要注意的是，浏览器侧硬件检测本身就是估算，页面也明确提示实际规格可能有偏差。尤其是 Apple Silicon、核显、共享内存或浏览器无法完整读取 GPU 信息时，结果更适合做初筛，不应该替代真实 benchmark。稳妥做法是用它缩小候选范围，再用 Ollama、llama.cpp 或 LM Studio 实测自己常用的量化版本。

如果你经常在“模型太大跑不动”和“模型太小效果不够”之间摇摆，这种工具很省时间。它把硬件、模型、许可证和速度预估放在一个界面里，让本地 AI 的第一步少一点玄学。