「Image Provenance」浏览器端 AI 图片溯源工具：检测 C2PA、SynthID 和频域痕迹

Image Provenance 是一个 AI 图片溯源分析工具，最重要的设计点是：100% 在浏览器里跑，图片不会离开你的设备。你可以直接打开在线 demo，把图片拖进去，看它从多层信号里判断一张图有没有 AI 生成或编辑痕迹。

它不是单纯做一个“AI 概率分数”。README 里写到，工具会检查 C2PA / Content Credentials、Google SynthID、OpenAI DALL-E / Sora、Midjourney、Stable Diffusion / Flux、Adobe Firefly 等来源相关签名，并用强、中、弱置信度区分结果。只有强中信号才会报命中，弱信号更多是提示你继续看证据。

除了来源签名，它还能展开 EXIF、XMP、IPTC、ICC 等元数据，遇到 GPS 信息会给隐私提醒和地图链接；频域分析则在 Web Worker 里跑 65 个特征、FFT 热图、对数径向谱和启发式规则。作者也明确说明，它不是深度学习分类器，现代扩散模型仅靠频域特征做二分类通常只有约 70–85% 的准确率，所以更适合做证据面板，而不是当成最终裁判。

项目里还包含图片转换和水印扰动功能，比如剥离 C2PA、Canvas 重编码、扰动水印、注入相机 EXIF 等。这个能力很敏感，但 README 给出的定位是学术研究、隐私去识别和鲁棒性评估，不鼓励用于虚假信息传播、身份伪造或欺诈。把这条边界说清楚很重要，因为“检测工具”和“规避工具”常常只隔一层用途。

技术上它很轻：零构建，单 HTML + ES Modules，主要依赖 exifr 读取元数据、piexifjs 注入 EXIF，其余 FFT、DCT、DWT、JUMBF sniffing 和水印扰动逻辑都手写。项目 MIT 许可证，当前约 178 stars，并提供 GitHub Pages 在线演示，适合想快速检查图片元数据和 AI 生成线索的人。