vibe-coding-cn 是一套中文 Vibe Coding 从入门到精通教程，重点不是收集零散提示词，而是把 AI 辅助编程拆成一套可以重复执行的工作流。仓库把 Prompt、Skill、Workflow、Context 和 Quality Gate 放在同一个框架里讲，适合想认真把 AI 编程接进日常开发的人。
它当前在 GitHub 上有约 1.4 万 Star，使用 MIT 协议，主题标签覆盖 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、prompt engineering、skills、workflow 等方向。仓库本身是文档和资源型项目，但也保留了 Makefile、Markdown lint、本地链接检查、提示词转换脚本和备份脚本，把“教程”做成了有门禁、有维护流程的知识库。
这套资料有一个很鲜明的观点：AI 编程不能只靠一句 Prompt 撑到底。单次指令解决的是表达问题，Skill 解决高频任务的稳定执行，Workflow 负责复杂项目推进，Context 负责长期协作里的信息不丢失，Quality Gate 则用测试、CI、类型、schema 或清单把 AI 输出拉回可验证状态。
对新手来说，它提供了从“我想做一个项目”开始的路线：先描述目标，再让 AI 推荐最简单技术栈、生成项目结构，并一步步确认是否成功。对已经在用 Cursor、Claude Code 或 Codex 的开发者，更有价值的是后面的工程化部分：如何管理上下文，如何拆任务，如何防止 AI 生成一堆不可维护的代码，如何用门禁把结果收住。
它也适合团队内部做 AI 编程规范的参考。很多团队现在的问题不是不会调用模型，而是每个人的提示词、上下文、验收标准都散落在聊天记录里。vibe-coding-cn 的意义在于把这些经验沉淀成可引用的文档、模板和流程，让 AI 结对编程从“灵感来了试一下”变成更稳定的交付方法。
项目地址
项目地址：https://github.com/tradecatlabs/vibe-coding-cn
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