Hello-Agents 是 Datawhale 社区开源的系统性智能体学习教程，全名是《从零开始构建智能体》。它面向想从大语言模型“使用者”进阶到智能体系统“构建者”的学习者，内容从基础理论讲到实际项目，强调理论与动手实践并重。
教程把 Agent 构建分成清晰路径：先理解智能体定义、发展史和大语言模型基础，再手把手实现 ReAct、Plan-and-Solve、Reflection 等经典范式；随后进入 Coze、Dify、n8n 等低代码平台，以及 AutoGen、AgentScope、LangGraph 等主流框架实践。
更进阶的部分覆盖自研 HelloAgents 框架、记忆与检索、上下文工程、智能体通信协议 MCP / A2A / ANP、Agentic RL、智能体性能评估等主题。后面还安排了智能旅行助手、自动化深度研究 Agent、赛博小镇等综合案例，用真实项目串起前面的技术点。
项目已经有完整章节导航、配套代码、在线阅读和 PDF 版本，GitHub 上有 47k+ stars。对于中文开发者、学生、AI 工程师和想系统补齐 Agent 知识体系的人来说，这是一份很适合作为学习路线图的开源资料。
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https://github.com/datawhalechina/hello-agents
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