
OpenFang 是一个用 Rust 构建的开源 Agent Operating System,项目定位很明确:它不是聊天框,也不是普通 LLM wrapper,而是让自治代理可以按计划、长期运行并交付结果的一套系统。
README 中强调 OpenFang 编译后是一个约 32MB 的单二进制文件,内置 dashboard、LLM provider、工具、调度、状态和安全机制。你可以通过 openfang init / start 启动本地服务,并在 dashboard 中查看代理运行情况。
它的核心概念叫 Hands,也就是预构建的自治能力包。当前展示的 Hands 包括 Clip、Lead、Collector、Predictor、Researcher、Twitter 和 Browser,分别面向短视频剪辑、线索生成、情报监控、预测研究、深度研究、社媒运营和网页自动化。
OpenFang 的亮点在于它试图把 Agent 从“被动响应提示词”推进到“主动按计划工作”:比如每天研究竞争对手、构建知识图谱、生成 leads、监控目标变化,再通过 Telegram、WhatsApp 或 dashboard 报告结果。项目目前 pre-1.0,生产使用建议固定版本并留意 breaking changes。
传送门
https://github.com/RightNow-AI/openfang
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